陈朝阳：AI的发展为医学影像行业带来了革命性变革。传统医学影像诊断高度依赖医生的经验，而AI通过海量数据学习和分析，显著提升了诊断的准确性和效率。例如，在肺癌筛查、乳腺癌诊断等领域，AI能够帮助医生更早发现病变，降低误诊率。

此外，AI还推动了影像中心运营的智能化。通过自动分割、标注和初步分析影像数据，AI减轻了医生的重复性工作负担，使医生能够专注于复杂病例的诊断。例如，肺结节检测、骨龄评估等任务已实现自动化，医生仅需验证结果即可。

一脉阳光作为行业领军企业，深刻感受到这些变化，并积极推动AI技术在医学影像领域的应用，尤其是在基层医疗中，通过AI辅助诊断系统弥补资源不足的短板。

陈朝阳：AI时代下，一脉阳光主要在应用端、产业端和基建端来做生态布局和应对，未来行业竞争肯定不会再是单一技术的比拼，而是标准生态的较量。一脉阳光也在内部打通了“数据生产-模型训练-场景应用”的全链路闭环。

首先，我们持续探索AI在医学影像中的应用。我们通过AI集成平台将人工智能的辅助诊断系统赋能县域医院和基层卫生院，帮助基层医生快速生成高质量影像诊断报告，提升基层医疗服务能力。

2024年9月，我们与华为云、影禾医脉签署全面合作协议，共同推进医学影像的数字化转型与智能化升级，强化数据的基础能力，该合作将聚焦于AI基础设施构建、数据标准化及全场景应用落地，旨在为行业注入新动力。除此之外，我们还携手华西医院、天坛医院等顶级医疗机构开发科研级别的AI工具；并与蚂蚁逸康和讯飞医疗合作加速AI应用产品落地。

聚焦自身，我们利用日均的高质量数据产能大力推动医学影像数据资源上架交易所流通，并夯实及对外输出自身的数据治理技术和治理能力，利用自身的数据优势去实现未来智能医疗时代“水电煤”式的新型基建。此外，我们孵化的AI影像公司影禾医脉成功完成超亿元A轮融资，并发布全球首个全模态全流程医学影像基座大模型“影禾觅芽®”，这也标志着医学影像AI进入2.0时代。

陈朝阳：一脉阳光集团投身医疗健康领域多年，深知数据的巨大价值。在合作期间我们最为看重华为云的两方面能力。

一是弹性计算与高校的资源管理能力。Ai提高了业务效率，也带来更多的数据处理任务量。我们利用华为云Serverless技术可以在数据处理的高峰期快速扩展计算能力，计算资源可以根据业务需求自动扩展，尤其是在高峰期处理海量影像数据时，确保诊断服务的高效性和稳定性，同时避免资源浪费。

二是数据安全与隐私保护能力。在数据应用过程中，一脉阳光始终将患者隐私保护放在首位。华为云在数据安全和隐私保护方面的技术领先性，能够为我们提供全方位的安全保障，确保患者数据的隐私性和合规性,满足严格的行业监管要求。

陈朝阳：影像数据识别和分析一直是我们比较重要的业务场景,其数据流量特点是高峰与低峰的落差显著，相差20倍。白天工作时请求峰值达2w+ QPS，下班后请求量相对白天锐减。

如果我们采用预留资源的方案，这就需要根据最高峰的流量进行资源准备，那么到了流量低峰期，多准备的基础设施有很多冗余，这就造成了大量成本的浪费。

两年前，我们采用华为云Serverless服务构建事件驱动型架构。用华为云函数工作流作为核心计算服务，结合云对象存储等Serverless服务，灵活组装数据转码、分发、转储等业务流程，保证影像数据处理的高可靠。

这种架构给我们医学影像的带来3个明显的价值：

一是成本优化。华为云Serverless根据流量实时变化，毫秒级内就完成自动扩缩容操作。Serverless化函数计算按调用次数和使用时间收费，对象存储按存储量收费，这种的商业方式显著提高资源利用率。

二是业务稳定性。Serverless 支撑的业务在流量高峰期的表现也十分优秀，每分钟函数调用量接近几百万次。保证了我们医学影像数据处理业务的稳定性和连续性，规避宕机风险。

三是运维简化。Serverless可以根据请求量自动扩缩容，将快上快下的扩缩容能力普及给工作人员，这就不需要我们工作人员投入大量时间维护复杂的机器运维工作，集中精力在丰富产品功能上面，助我们的智能化发展更进一步，为客户开发更多高质量的服务。

陈朝阳：作为医疗影像行业的深耕者，面对AI技术掀起的第三次医学影像革命，应以“客户价值为锚，技术创新为杠杆”，从以下三方面发力：

1、深耕数据基建：高质量数据是AI发展的基石，企业需加强数据治理与标准化，构建竞争壁垒。

2、生态协同：与行业领先企业（如华为云）合作，整合技术、算力和场景资源，实现优势互补。

3、普惠医疗：通过AI技术赋能基层医疗，缩小城乡医疗差距，实现社会价值与商业价值的双赢。

一脉阳光正通过“影像医联体服务+医学影像数据+AI基座大模 型”三位一体的模式，推动行业智能化转型，致力于成为医学影像领域的“水电煤”级服务商。